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Estudiante: Michel Sámano del Real
Grupo: M17C2G4-025
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1.- Revisar con atención
la tabla
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Año
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CO2 [ppm]
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Anomalía de la temperatura
|
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1958
|
315.29
|
0.083
|
|
1959
|
315.97
|
0.041
|
|
1960
|
316.90
|
-0.002
|
|
1961
|
317.63
|
0.053
|
|
1962
|
318.45
|
0.010
|
|
1963
|
318.99
|
0.059
|
|
1964
|
319.62
|
-0.149
|
|
1965
|
320.04
|
-0.109
|
|
1966
|
321.38
|
-0.001
|
|
1967
|
322.15
|
-0.056
|
|
1968
|
323.04
|
-0.053
|
|
1969
|
324.62
|
0.114
|
|
1970
|
325.68
|
-0.010
|
|
1971
|
326.31
|
-0.190
|
|
1972
|
327.45
|
0.005
|
|
1973
|
329.67
|
0.015
|
|
1974
|
330.24
|
-0.162
|
|
1975
|
331.15
|
-0.190
|
|
1976
|
332.15
|
-0.180
|
|
1977
|
333.90
|
0.005
|
|
1978
|
335.50
|
-0.062
|
|
1979
|
336.85
|
0.063
|
|
1980
|
338.68
|
0.054
|
|
1981
|
339.93
|
0.027
|
|
1982
|
341.13
|
0.013
|
|
1983
|
342.78
|
0.119
|
|
1984
|
344.42
|
-0.010
|
|
1985
|
345.90
|
-0.010
|
|
1986
|
347.15
|
-0.013
|
|
1987
|
348.93
|
0.145
|
|
1988
|
351.48
|
0.108
|
|
1989
|
352.90
|
0.069
|
|
1990
|
354.18
|
0.198
|
|
1991
|
355.59
|
0.174
|
|
1992
|
356.37
|
0.090
|
|
1993
|
357.03
|
0.104
|
|
1994
|
358.88
|
0.146
|
|
1995
|
360.87
|
0.188
|
|
1996
|
362.64
|
0.140
|
|
1997
|
363.76
|
0.318
|
|
1998
|
366.62
|
0.416
|
|
1999
|
368.30
|
0.197
|
|
2000
|
369.47
|
0.216
|
|
2001
|
371.01
|
0.329
|
|
2002
|
373.09
|
0.368
|
|
2003
|
375.63
|
0.393
|
|
2004
|
377.36
|
0.354
|
|
2005
|
379.59
|
0.389
|
|
2006
|
381.80
|
0.365
|
|
2007
|
383.59
|
0.296
|
|
2008
|
385.45
|
0.259
|
|
2009
|
387.35
|
0.395
|
|
2010
|
389.89
|
0.406
|
|
2011
|
391.64
|
0.290
|
|
2012
|
393.87
|
0.346
|
|
2013
|
396.56
|
0.376
|
|
2014
|
398.61
|
0.477
|
|
2015
|
400.88
|
0.592
|
2.
Elaborar una gráfica de relación lineal, con los datos que se
proporcionan en la tabla (anomalías en la temperatura y CO2) y
determinar el coeficiente de determinación r2. Para realizar
esto, observa con atención el video que se encuentra en la siguiente dirección
electrónica, el cual te irá guiando para obtener, con la ayuda de Elaborar una gráfica de relación lineal,
la gráfica y el valor de b2:
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Coeficiente de correlación
|
r = 0.87363726
|
|
Coeficiente de determinación
|
r2 = 0.76324206
|
|
Estimación lineal
|
Y = 0.0063739
|
3. Analizar
la gráfica que obtuviste y responder las siguientes preguntas:
a) ¿Cuáles son las variables importantes en este tema?
Variable dependiente: Anomalía en la
temperatura
Variable independiente: nivel de CO2
b) ¿Existe una relación significativa entre los niveles
de CO2 y los cambios de temperatura global? Argumenta tu respuesta.
Como observamos en la gráfica los
resultados del cálculo son muy cercanos a 1 entonces podemos decir que si
existe una correlación lineal.
c) ¿De qué manera la relación entre las variables está
afectando la vida de las personas? Como parte de tu respuesta, aporta un
ejemplo concreto de esta afectación.
Los niveles de dióxido de carbono o CO2
si tienen una relación con el aumento de la temperatura global; las emisiones
de este gas, han acelerado el cambio climático; la relación entre estas
variables, se puede observar en el resultado del coeficiente de correlación o
“r”, el cual nos muestra que la relación entre las partículas por millón de
CO2, existentes en el aire y las anomalías de la temperatura, es positiva o
lineal, lo cual existe una correlación entre estas dos variables y que el
aumento de nuestra variable independiente, que en este caso seria las
partículas por millón de CO2.
d) ¿Qué acciones concretas pueden promover los gobiernos
del mundo para modificar los efectos causados por estas variables? Sugiere dos.
Las medidas que pueden tomar para reducir sus emisiones son muy
diversas y sirven a la vez para crear un mundo mejor como puede ser el evitar
el derroche energético y detener la deforestación y regenerar los bosques,
etc.
e) ¿Qué aportación puedes hacer tú, en tu entorno, para
contribuir a desacelerar estas consecuencias al medio ambiente?
Evitar el derroche energético con
la utilización de focos ahorradores y en algunos casos sustituir el automóvil
por una bicicleta o transporte público.
Fuentes:
donde hiciste la gráfica?? :( no me sale
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