martes, 21 de marzo de 2017

Modulo 17, Semana 4, Actividad: Proyecto Integrador, Analisis de Observaciones Estadisticas

Estudiante: Michel Sámano del Real


Grupo: M17C2G4-025
Facilitadora: Aida Abigail Bolívar Caldera



 

   1.- Revisar con atención la tabla  




Año
CO2 [ppm]
Anomalía de la temperatura
1958
315.29
0.083
1959
315.97
0.041
1960
316.90
-0.002
1961
317.63
0.053
1962
318.45
0.010
1963
318.99
0.059
1964
319.62
-0.149
1965
320.04
-0.109
1966
321.38
-0.001
1967
322.15
-0.056
1968
323.04
-0.053
1969
324.62
0.114
1970
325.68
-0.010
1971
326.31
-0.190
1972
327.45
0.005
1973
329.67
0.015
1974
330.24
-0.162
1975
331.15
-0.190
1976
332.15
-0.180
1977
333.90
0.005
1978
335.50
-0.062
1979
336.85
0.063
1980
338.68
0.054
1981
339.93
0.027
1982
341.13
0.013
1983
342.78
0.119
1984
344.42
-0.010
1985
345.90
-0.010
1986
347.15
-0.013
1987
348.93
0.145
1988
351.48
0.108
1989
352.90
0.069
1990
354.18
0.198
1991
355.59
0.174
1992
356.37
0.090
1993
357.03
0.104
1994
358.88
0.146
1995
360.87
0.188
1996
362.64
0.140
1997
363.76
0.318
1998
366.62
0.416
1999
368.30
0.197
2000
369.47
0.216
2001
371.01
0.329
2002
373.09
0.368
2003
375.63
0.393
2004
377.36
0.354
2005
379.59
0.389
2006
381.80
0.365
2007
383.59
0.296
2008
385.45
0.259
2009
387.35
0.395
2010
389.89
0.406
2011
391.64
0.290
2012
393.87
0.346
2013
396.56
0.376
2014
398.61
0.477
2015
400.88
0.592






2. Elaborar una gráfica de relación lineal, con los datos que se proporcionan en la tabla (anomalías en la temperatura y CO2) y determinar el coeficiente de determinación r2. Para realizar esto, observa con atención el video que se encuentra en la siguiente dirección electrónica, el cual te irá guiando para obtener, con la ayuda de Elaborar una gráfica de relación lineal, la gráfica y el valor de b2:


 

 

Coeficiente de correlación
r = 0.87363726
Coeficiente de determinación
r2 =  0.76324206
Estimación lineal
Y = 0.0063739


3. Analizar la gráfica que obtuviste y responder las siguientes preguntas:
a) ¿Cuáles son las variables importantes en este tema?
Variable dependiente: Anomalía en la temperatura
Variable independiente: nivel de CO2


b) ¿Existe una relación significativa entre los niveles de CO2 y los cambios de temperatura global? Argumenta tu respuesta.
Como observamos en la gráfica los resultados del cálculo son muy cercanos a 1 entonces podemos decir que si existe una correlación lineal.
c) ¿De qué manera la relación entre las variables está afectando la vida de las personas? Como parte de tu respuesta, aporta un ejemplo concreto de esta afectación.
Los niveles de dióxido de carbono o CO2 si tienen una relación con el aumento de la temperatura global; las emisiones de este gas, han acelerado el cambio climático; la relación entre estas variables, se puede observar en el resultado del coeficiente de correlación o “r”, el cual nos muestra que la relación entre las partículas por millón de CO2, existentes en el aire y las anomalías de la temperatura, es positiva o lineal, lo cual existe una correlación entre estas dos variables y que el aumento de nuestra variable independiente, que en este caso seria las partículas por millón de CO2.
d) ¿Qué acciones concretas pueden promover los gobiernos del mundo para modificar los efectos causados por estas variables? Sugiere dos.
Las medidas que pueden tomar para reducir sus emisiones son muy diversas y sirven a la vez para crear un mundo mejor como puede ser el evitar el derroche energético y detener la deforestación y regenerar los bosques, etc.
e) ¿Qué aportación puedes hacer tú, en tu entorno, para contribuir a desacelerar estas consecuencias al medio ambiente?
Evitar el derroche energético con la utilización de focos ahorradores y en algunos casos sustituir el automóvil por una bicicleta o transporte público.

Fuentes:



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